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哈喽,大家好,小林哥这篇经济评论分析中美AI竞赛暗藏“供电危机”,全球电网正面临世纪饥荒,当美国电费账单飙升,加州电价七年暴涨68%,极端天气和野火安全成本占40%涨幅,AI狂潮、建筑电气化、电动汽车普及更让美国电网雪上加霜,真正的问题到底出在哪里?
“无论我们走到哪里,人们都将电力供应视为理所当然的事。”这是美国投资咨询公司Tech Buzz China创始人马睿在中国考察AI发展后的感受,对她这样的美国AI研究人员来说,中国这种对电力供应的从容态度在美国几乎不可想象。
在美国,激增的AI需求正与脆弱的电网发生冲突,这种极端瓶颈,如高盛所警告,可能严重阻碍AI行业发展。
美国电网系统正处于前所未有的压力之下,美国土木工程师协会(ASCE)评估显示,美国电网整体评级仅为C+级,这是一个令人担忧的低分。
数据显示,美国70%的变压器已超过25年设计寿命,输电线年,过去十年间,电网投资大多数都用在维护替换,新增输电能力严重滞后。
AI数据中心的耗电能力极为惊人,根据美国能源研究所估算,OpenAI“Orion”模型进行一次训练所消耗的电量约达110亿千瓦时,这相当于100万美国家庭一整年的用电量。
更为棘手的是,AI数据中心用电具有“脉冲式”特征:模型训练时电力需求瞬间飙升,导致电网电压剧烈波动,这对原本设计用于平稳负荷的老旧电网构成巨大挑战。
供需矛盾已经体现在普通人的生活中,2025年第三季度,由于AI建设带来的需求激增,美国居民的平均电费和燃气费同比上涨了3.6%。
肯塔基州的一位护士林赛·马丁在社会化媒体上表示,她的电费账单从7月份的314美元上涨至8月份的372美元,根据美国能源信息署的数据,自2022年以来,美国平均电价已上涨13%。
当美国在为电网瓶颈苦恼时,中国已经通过数十年的战略布局,在电力领域建立起显著优势。
业内专家戴维·菲什曼指出,中国悄无声息地占据了电力主导地位,这是几十年战略投资的结果。
中国电力备用的容量始终保持在需求的两倍以上,这使得AI数据中心不会对电网稳定构成威胁,这种充足的电力供应成为AI发展的坚实后盾。
中国之所以可以在一定程度上完成这样的电力保障,重点是其特高压输电技术的突破和大范围的应用,特高压输电技术是电力传输领域的高科技,包括交流1000千伏、直流±800千伏及以上电压等级的输电技术。
近年来,中国建成了一批世界上电压等级最高、输送容量最大、输送距离最远、技术领先的特高圧输电工程。
张北-胜利1000千伏特高压交流工程于2024年10月正式投运,每年可从锡林郭勒、张家口对外输送超过700亿千瓦时的电能,相当于1900万户家庭1年的生活用电量。
通过将东部产生的海量计算需求,调度到可再次生产的能源丰富的西部地区做处理,中国实现了能源与算力的协同发展。
据报道,青海等地的绿色数据中心依托风电储充的协同模式,达成了100%的绿电供应,年减碳达到30万吨。
面对电力短缺,美国科技巨头各显神通。微软CEO纳德拉公开表示:“我们当前面临的核心矛盾并非电力过剩,而是能源瓶颈,重点是如何抢在电力缺口之前快速完成基础设施部署。”
OpenAI向白宫建议,如果美国要与中国在AI领域竞争,必须每年新增100GW的电力容量,然而,这一目标与现实相距甚远——去年美国新增装机51GW,而中国新增429GW。
科技巨头纷纷开始“自救”,谷歌与美国能源公司NextEra达成协议,计划从爱荷华州一座重启的核电站采购电力。
微软与OpenAI已率先布局可控核聚变,奥特曼个人重金押注核聚变企业Helion Energy,微软则与之签署全球首份核聚变购电协议,预计2028年实现供电。
燃气轮机成为美国实现快速供电的现实选择。为支持Meta在路易斯安那州建设的“海伯利安”数据中心,当地公用事业公司已正式获批建设三座总容量约2.3吉瓦的天然气电厂。
与此同时,算力出海成为美国的新选择,以沙特为首的中东国家凭借廉价能源与数字化转型雄心,崛起为AI基础设施建设的新热土。
沙特主权基金PIF新成立的AI子公司HUMAIN近期接连达成两项关键合作:与埃隆·马斯克的xAI共建超500兆瓦的GPU数据中心网络,并联合AMD与思科计划在2030年前建设高达1吉瓦的AI基础设施。
相比之下,中国的解决方案更具系统性,通过“东数西算”国家工程,中国将西部可再次生产的能源富集地区的电力资源与东部电力需求有效连接。
2024年,全国数据中心电源使用效率已经降至1.46,印证了“东数西算的能源优化价值”。
当谷歌、微软和OpenAI的高管们频繁提及“电力瓶颈”时,华尔街终于意识到问题严重性,高盛、瑞银等机构开始将电力基础设施列为未来十年最重要的投资渠道之一。
美国科技巨头正在探索各种解决方案,从自建燃气轮机、储能配套到布局核能甚至可控核聚变。
而中国则依靠特高压输电和“东数西算”等国家级工程,继续巩固其在电力供应上的优势,电网这个看似传统的基础设施,正在成为决定AI竞赛胜负的关键变量。


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