报告发布方：中金企信国际咨询《全球与中国钢铁行业市场深度调查及发展前途调研报告2024-2030年-中金企信发布》
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钢铁行业是以从事黑色金属矿物采选和黑色金属冶炼加工等工业生产活动为主的工业行业，包括金属铁、铬、锰等矿物的采选业、炼铁业、炼钢业、钢加工业、铁合金冶炼业、钢丝及其制品业等细分行业，是国家重要的原材料工业之一。钢铁是Fe（铁）与C（碳）、Si（硅）、Mn（锰）、P（磷）、S（硫）以及少量的其他元素所组成的合金。其中除铁元素外，碳元素的含量对钢铁的机械性能起着最大的作用，故统称为铁碳合金。它是工程技术中最重要、也是用量最大的金属材料。
钢铁行业在国民经济中处于重要的中业地位，上游承载有色金属、电力和煤炭行业，下游衔接机械制造、建筑工程、家电及轻工、汽车、船舶等行业。上游原料主要以铁矿石为主，而下业中机械制造业和建筑业需求较大。整条产业链的传导作用自下而上，即下游需求影响钢铁产量，进而影响对于上游原料的需求。
新中国成立以前，中国钢铁工业基础十分薄弱，约有80%-90%产能集中在东北地区。建国以后，为了改变这种不合理的布局，我国提出了钢铁工业建设实行大、中、小相结合的方针，并制定了“三大、五中、十八小”的方案，即在建设好既定的鞍山、武汉、包头三大钢铁基地的同时，在北京、山西、安徽、湖南、四川5省市各发展一个中型钢铁厂，在河北、江苏、广东、新疆等18个省、区各发展一个小型钢铁厂，钢铁工业开始慢慢地得到恢复和发展。
上世纪60年代，我国从加速“三线”建设的方面出发，在西南、西北地区重点建设了攀枝花钢铁厂、扩建或新建了重庆钢铁等14家钢铁厂，至此，中国钢铁工业的布局又进行了一次较大规模的变更。
改革开放以后，我国进入经济高速增长期，每年需要数亿吨钢材为基本的建设和经济发展提供支持，这为钢铁产业提供了巨大的市场，钢铁工业实现了跨越式发展，钢铁公司数呈现井喷式增长，同时，中国钢铁工业发展重心亦逐渐由北向南转移，东北地区钢产量占全国钢产量的比重相应下降，西南、华北、华东地区钢产量占全国钢产量比重明显上升。
2010年至2016年期间，由于产能过剩，国家出台一系列宏观调控措施和规范达到了一定的成效，钢铁产量增长率会降低，特别是2015年，受市场需求不足和政策预期等因素影响，生铁、粗钢、钢材等主要钢铁产品产量首次出现下降。2017年以来，随着供给侧结构性改革的逐步推进，以及受益于我国固定资产投资增加以及基本的建设加快速度进行发展等有利因素影响，下游市场对钢铁产品需求量亦持续不断的增加，国内钢铁企业产能利用率和钢铁产品价格开始回升。
2020年，虽然全球新冠疫情对各行各业带来了不同程度影响，但我国粗钢产量仍首次突破10亿吨大关，在世界钢产量占比提升至57%。自1996年钢产量突破1亿吨开始，我国已连续25年保持世界钢产量第一，特别是近10年以来，中国钢产量始终保持在世界钢铁产量一半以上。2021年，在国家进行产量产能“双控”的预期目标下，中国粗钢产量为10.33亿吨，同比下降3.0%；钢材产量为13.37亿吨，同比增长0.6%，但增速同比回落7.1%，这也达成了中央经济工作会议中强调的“稳字当头，稳中求进”的发展目的。
政府着力稳定宏观经济大盘，保持经济运行在合理区间，将有利于钢铁行业平稳运行。2022年1月，工业与信息化部、国家发改委和生态环境部联合发布《关于促进钢铁工业高水平发展的指导意见》，将快速推进钢铁工业质量变革、效率变革、动力变革，保障产业链供应链安全稳定，促进钢铁工业高质量发展。
严格实施产能置换，严禁新增钢铁产能，市场供需基本达到动态平衡。鼓励重点区域提高淘汰标准，淘汰低效率、高能耗、高污染工艺和设备，推进废钢资源高质高效利用，有序引导电炉炼钢发展、至2025年电炉钢产量占粗钢总产量比例提升至15%以上。
鼓励跨区域、跨所有制兼并重组，提高产业集中度。依托行业优势企业，在不锈钢、特殊钢、无缝钢管、铸管等领域分别培育1～2家专业化领航企业。
突出创新驱动引领，健立健全关键领域钢铁新材料上下游合作机制，强化产业链工艺、装备、技术集成创新，强化钢铁工业与新技术、新业态融合创新。到2025年，氢冶金、低碳冶金、洁净钢冶炼、薄带铸轧、无头轧制、基于大数据的流程管控、节能环保等先进工艺技术取得突破进展。
落实钢铁行业碳达峰实施方案，80%以上钢铁产能完成超低排放改造，支持构建钢铁生产全过程碳排放数据管理体系，实现2030年前“碳达峰”。支持建立低碳冶金创新联盟，制定氢冶金行动方案，快速推进低碳冶炼研发技术应用；积极地推进钢铁与建材、电力、化工、有色等产业耦合发展，提高钢渣等固废资源综合利用效率。
开展钢铁行业智能制造行动计划，推进5G、工业互联网、人工智能、商用密码、数字孪生等技术在钢铁行业的应用，到2025年，力争关键工序数控化率达到80%左右，生产设备数字化率达到55%，打造30家以上智能工厂。建设钢铁行业大数据中心，提升数据资源管理和服务能力；构建钢铁行业智能制造标准体系，积极开展基础共性、关键技术和行业应用标准研究。
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